Kvalitatívne testovanie modelov AI/AGI/LLM
Zlepšovanie modelov umelej inteligencie
Zameriavame sa na poskytovanie služieb, ktoré vám pomôžu zlepšiť výkonnosť vašich modelov umelej inteligencie. Na základe zadaných parametrov vytvoríme vstupy na získanie kontrolných údajov z vašich modelov AI/AGI/LLM a následne vykonáme detailné porovnanie a vyhodnotenie týchto údajov podľa vašich špecifických požiadaviek.
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Učenie posilňovaním na základe spätnej väzby od človeka (RLHF) je metóda, ktorá kombinuje tradičné posilňované učenie s priamou spätnou väzbou od ľudí. Táto technika umožňuje modelom AI lepšie sa prispôsobiť a reagovať na zložité ľudské preferencie a chápanie. RLHF využíva spätnú väzbu od ľudí na vytvorenie signálu odmeny, ktorý sa používa na doladenie správania AI modelu. Výhodou RLHF je schopnosť modelu získavať a integrovať zložité ľudské hodnoty a preferencie, čo vedie k väčšej presnosti a relevantnosti výstupov.
Objektívna kontrola výstupov modelu (Data Relevance)
Analyzujeme výstupy modelov a identifikujeme prípadné skreslenia, zavádzajúce prvky alebo systematické chyby, aby sme zabezpečili čo najvyššiu presnosť a objektívnosť výsledkov. Naše kvalitné kontrolné procesy zahŕňajú:
- Preskúmanie presnosti dátových vstupov.
- Overovanie správnosti algoritmov a výpočtových procesov.
- Hodnotenie výstupov modelu s ohľadom na relevantnosť a presnosť.
- Implementácia spätnej väzby pre neustále zlepšovanie modelu.
Objektívna kontrola výstupov modelu je kľúčová pre zabezpečenie správnosti a spoľahlivosti modelov používaných v rôznych oblastiach, od finančných služieb až po inžinierske aplikácie.